讀書日記

讀書日記#11 小數據騙局

 

小數據騙局是日本的資深財經記者寫的,藉由書裡的不同案例告訴大家,新聞媒體怎麼用數據來說謊?身為閱聽者的我們,又該如何用邏輯思考、避免落入文字或標題的陷阱?

 

數據之間的相關性,不等於因果關係

 

比方說,根據日本臨床環境醫學會的數據,33 歲以上的女性有流產經驗的比例,依照居住樓層有很大的不同。5 樓以下是 22% 左右,到了 10 樓以上這個比例躍升到 66.7%。

這個數據代表住得越高,有流產經驗的女性比例就越高嗎?那如果想生小孩的話,就要住低樓層嗎?大家可以停個三秒,想一下這個問題。

其實原因很有可能是,不同樓層的房子,價格就不同。

在日本,樓層越高、房價通常就越高,所以高樓層很常是年收入高的雙薪家庭。意思就是,有比較多住高樓層的女性可能是俗稱的「女強人」,工作壓力大、職場地位和薪水高,就很容易把懷孕、生小孩的時間往後延,年齡比較高的時候才懷孕,流產的比率就相對比較高。

在書中舉的這個例子就是要告訴我們,雖然兩個數據之間有相關性,但不代表兩者一定有因果關係,這也是很多人容易被媒體或新聞標題誤導的地方。

 

不要一味相信看到的一切,不用單一基準衡量事物

 

書裡總共有八個章節,分別是八種可能誤導我們的數據類型,作者都會先提出一個案例,像剛剛的「高樓層與孕婦」的例子一樣,先讓讀者用既有資訊思考,新聞標題、廣告宣傳語告訴我們的,是不是有邏輯的推論?我們還需要哪些資訊,幫助我們推導出真正的原因?

接著,作者才會繼續解釋「真相」,告訴讀者被誤導的點在哪裡。這也是我喜歡這本書的原因,因為他給了我們一個機會去真正思考,找出思考的盲點。

這本書實用的地方是,會用生活化的案例帶讀者反思,告訴你要從什麼地方去思考。而且很聰明的是,不直接告訴我們結論,因為如果直接說「要跟過去的數據做比較」、「確認這個數據的算法」,我們當然會覺得很簡單啊,早就知道了。

但如果直接給一個案例,我們一開始可能會找不到盲點,就可以跟著一步步思考,為什麼這些數字會得出這些結論?推論過程中的盲點在哪裡。

作者告訴我們在日常生活中看到標題、數字分析、報導的時候,要先抱持著「質疑的態度」,而不是一味地相信看到的一切,也不能只看單一個面向、或只用一個基準去衡量,就得出結論,這樣是非常偏頗的。

如果你跟數字不是很熟,這本書可能會需要花一點時間消化;但如果你在工作上需要碰到很多數據,是行銷工作者、社群工作者、和數據分析相關,這本書就很推薦一讀,不過總體來說,我覺得是一本大家都可以吸收的好書!

(首圖來源:The Blue Diamond Gallery

 

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